DATAMA
Datama est une solution de d’analyse augmentée. Elle permet de décomposer les variations de performance (CA, marge, conversion) pour identifier quels leviers d’e-merchandising ont réellement fonctionné.
- URL : datama.io
- Forces :
- Analyse de variation (Waterfall) : sa fonctionnalité phare qui explique mathématiquement l’écart de performance entre deux périodes (ex: l’impact du prix vs l’impact du mix produit).
- Gain de temps majeur : remplace des heures d’analyses manuelles sur Excel ou Looker Studio par des insights automatisés.
- Connectivité : s’intègre parfaitement avec Google Analytics 4, BigQuery, Piano, Snowflake, mais aussi en extension de solutions de viz (Tableau, Power Bi, Looker Studio…)
- Algorithmes de recommandation : aide à prioriser les actions d’optimisation les plus rentables.
- Axes de progrès :
- Outil purement analytique : il identifie le problème, mais ne modifie pas le site (nécessite un outil tiers pour l’exécution).
- Demande une certaine maturité en « Data Culture » pour interpréter les graphiques complexes de type « Waterfall ».
- Prix moyen : modèle SaaS avec un abonnement mensuel par utilisateur ou par volume de données. Offre « Freemium » disponible pour tester les premiers bridges. Comptez environ 500€ à 1500€/mois pour une utilisation professionnelle standard.
- Principales enseignes :Club Med, Pierre & Vacances, Europcar, Barrière, Lacoste, Dior, La Centrale…
- Derniers résultats : des équipes marketing rapportent une division par 4 du temps passé à analyser les reportings, permettant de réallouer ce temps à l’optimisation des campagnes et du merchandising.
- Avis clients professionnels : « L’outil indispensable pour arrêter de deviner pourquoi le CA baisse et commencer à savoir exactement quel métrique et quel segment (mobile, source de trafic, catégorie) en est responsable. » Reconnu pour la clarté de ses visualisations qui facilitent la communication entre les équipes Data et les équipes Métier (E-merchandisers).
- Mon coup de coeur : l’extension TABLEAU 🙂